Hver gang vi omsætter data til visualiseringer, er der hundredvis af designvalg som skal overvejes for at få data til at fortælle den bedst mulige historie. Mange af disse valg er ubevidste, hvilket ofte resulterer i åbenlyse, kedelige og ensformige løsninger. Dette projekt går ud over de sædvanlige løsninger. Projektet demonstrerer, hvordan selv et simpelt datasæt kan forvandles til 100 regulære datavisualiseringer, som kan fortælle vidt forskellige historier ved brug af begrænsede visuelle elementer.

Inspiration til bedre valg

Som et designbureau, der arbejder med informationsdesign og datavisualisering hver dag, gav vi os selv den udfordring at udforme 100 datavisualiseringer fra et simpelt datasæt. Vi ønskede at demonstrere de mange facetter og den kompleksitet, som disciplinen datavisualisering rummer.

Projektet var derfor ikke blærerøvsøvelse i flest datavisualiseringer; men snarere et ønske om at inspirere andre og vise, hvor stor betydning fortolkning og gengivelse af data kan have for det endelige resultat. Kast derfor et ekstra blik på dit datasæt, og træf et bevidst valg om, hvad hovedhistorien er. Det giver et langt bedre udgangspunkt for at tage stilling til de mange muligheder, som datavisualiseringerne giver.

Simpelt datasæt

Vi valgte at tage udgangspunkt i et meget simpelt datasæt – dog tilstrækkeligt sammensat til fortolkning. Datasættet omfatter flere statistiske aspekter som sammenligning, udvikling, distribution osv. Datasættet sammenligner antallet af UNESCOs verdensarvssteder i Skandinavien i 2004 og 2022.

Den visuelle værktøjskasse

Til samtlige datavisualiseringer brugte vi kun et lille udsnit af de grundlæggende visuelle egenskaber, herunder skala, længde (højde/bredde), position og mængde.

Endvidere brugte vi kun et begrænset antal visuelle elementer til farver, nuancer, flag, kort og UNESCO ikoner. Men tilsammen en tilstrækkelig brugbar og alsidig værktøjskasse til at visualisere 100 datavisualiseringer.

Find webstedet her

Projektet er affødt og en del af Data Viz Project, som er et endnu større projekt bestående af verdens største samling af datavisualiseringer. Du kan følge Data Viz Project på Instagram og Facebook.